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摘要
为探索节点间链接结构的多种潜在关系并对其进行语义解释，提出一个刻画多种潜在关系的泊松-伽马主题模型，刻画不同潜在关系下节点内容与链接结构(边)的生成过程，利用全期望定律来聚合所有潜在关系中的内容信息与拓扑信息。对于模型推断，进一步提出一种封闭式的吉布斯采样算法。在8个真实数据集上与8种代表性社团发现方法进行比较，并对所有潜在关系中的链接结构进行可视化和案例分析。试验结果表明，本研究方法优于8种代表性的社团发现方法，能够在多种潜在关系中探索节点间链接结构的有效性，还能够利用节点内容来解释链接关系中的语义信息。
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