为解决电动汽车充电站的选址问题，将Tent混沌映射反向学习策略和动态惯性权值策略与飞蛾扑火优化算法相结合，得到混沌反向学习的飞蛾扑火算法。在所提算法中，引入Tent混沌映射和反向学习初始化策略来提高初始解的多样性；采用动态惯性权值策略在前期提高探索能力，并在后期加快迭代速度。用算例进行分析，采用改进算法对电动汽车充电站进行选址比标准飞蛾扑火算法和标准粒子群算法更有效。
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