研究针对无人船舶目标图像识别质量差、可见范围有限等问题，引入数据挖掘，对水面目标图像特征进行提取分析，通过数据挖掘明确了无人船舶目标图像阈值，结合其误差对目标图像进行分割处理，获得无人船舶目标图像后实施预处理，并优化改进图像识别算法，经过仿真试验，证实该方法能够提高目标图像识别效率，较传统识别方法时间缩短35%，捕捉船舶图像物理范围扩大了30.2%。能够有效解决无人船舶目标图像识别时间长、可见范围小等问题，减少船舶图像模糊的发生，有着较高的应用价值，值得推广。
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