基于机器学习的牙龄评测研究进展

作者:唐粤亭; 代佳琪; 董雯萱; 王虎; 郭际香; 游梦*
来源:国际口腔医学杂志, 2023, 50(02): 146-151.

摘要

牙龄是生物学年龄的一项重要指标,在口腔正畸学、牙科法医学、刑侦学等方面有重要的应用价值。牙龄评测的传统方法包括图谱法、计分法、牙髓腔增龄性评测法等,这些人工评测方法较为烦琐而影响其推广应用。随着人工智能和机器学习相关技术的发展,近年来出现了牙龄的智能评测相关研究,并在算法准确性等方面取得了一定的进展。本文对牙龄评测的传统方法和机器学习方法进行总结,归纳了在探索及实践过程中传统方法与现代方法的优势和不足,旨在为牙龄评测的后续研究和应用提供参考。

  • 单位
    四川大学; 四川大学华西口腔医院; 口腔疾病研究国家重点实验室