该文针对铝合金ZL114A铣削加工中切削参数选择不合理的问题，搭建铣削加工试验系统，对铝合金ZL114A进行铣削试验。采用正交试验法，研究切削速度、切削深度和进给量对铝合金ZL114A表面粗糙度的影响。并在该基础上建立BP神经网络模型，通过和真实试验数据进行对比，更好地预测加工零件的表面粗糙度。研究结果表明，建立的预测模型相对误差百分比均值小于6%，为加工生产提供了可靠依据。
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