一种基于AIS数据的航迹预测半监督学习方法研究

作者：李昂欣; 崔良中

来源：电脑知识与技术, 2023, 19(01): 13-23.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2023.0021

• AIS数据
• 聚类算法
• SVR
• 半监督学习
• 航迹预测

在对AIS数据结构进行分析基础上，开展AIS数据预处理。对比传统航迹预测方法，提出一种基于聚类和SVR的半监督学习法方法，该方法首先基于SVR对单一航迹回归模型得出目标航迹的回归预测结果，然后将回归预测结果带入聚类模型中，根据聚类的分类结果，用每一个航迹类区概率来矫正预测结果。通过长航期、短航期和近海区三类航迹数据发现，该方法具有更好的预测精度。

• 单位
  中国人民解放军海军工程大学; 电子工程学院