融合深层特征与边缘特征的皮肤检测校正算法

作者：王芸^*

来源：计算机系统应用, 2022, 31(08): 298-304.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.008631

• 皮肤检测
• 校正算法
• 深层特征
• 边缘细化
• 特征识别

当皮肤区域与非皮肤区域没有明显边界时,皮肤检测变得更加困难.针对这一问题,本文提出了一种新的皮肤检测校正算法.本文首先利用卷积神经网络分级对皮肤的颜色、纹理等特征进行提取,通过门控卷积层对皮肤与非皮肤像素的边界区域进行细化,以增强皮肤检测的效果,最后利用ASPP将深层信息与边缘信息进行融合.本文将经过阈值粗分割的检测结果作为输入,在ECU和Pratheepan两个数据集上进行了评估,实验结果表明,本算法在ECU数据集上的准确率达到了91%,在Pratheepan数据集的准确率达到了95%,与现有方法相比,本文算法的性能有明显的提升.

• 单位
  中国石油大学（华东）