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摘要
以辽宁省康平县为研究区，基于高分一号卫星（GF-1）空间分辨率16 m的多光谱影像，通过分析沙地提取的最优分割与合并尺度，以及沙地与其他地物的植被指数、光谱及形状指数特征差异，构建沙地特征提取规则。采用面向对象方法对沙地信息进行提取。结果表明：辽宁省康平县沙地提取的遥感影像最优分割尺度为40，最优合并尺度为90。沙地与非沙地的归一化植被指数和绿光波段光谱均具有高可分性，Jeffries-Matusita(J-M)距离均达到1.92以上。基于植被指数、光谱特征和形状指数3个参数的面向对象沙地提取结果总体精度达到88.09%以上，Kappa系数高于0.81。此方法具有较好的适用性，能够为沙地信息提取和面积估算提供参考。
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单位中国气象局沈阳大气环境研究所
