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摘要
物联网终端具有客户基数大、生产厂商多、应用场景复杂的特点,在日常维护过程中存在质差标准难以统一、定位定段困难的问题。针对上述现象提出一种基于行为画像的业务保障方法。首先基于关键指标分布特征构造企业质差指纹模型,借鉴统计学习中均值漂移聚类的思想,实现质差指标体系的准确搭建。然后针对调测终端与质差终端难区分、弱覆盖终端难识别等问题,构建了单客户质差行为画像,有效保证了模型的准确性。最后在现网环境进行了试点和分析,为物联网业务保障提供借鉴和参考。
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单位中国电信股份有限公司; 中国电信集团有限公司
