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摘要
心冲击图信号（BCG）是通过压力传感器获取由心脏搏动引起的人体重力变化信号，适用于长时间的心功能实时监测。心跳检测是BCG信号分析研究的重要组成部分。本研究设计并验证了利用同步ECG信号自动标注及心拍检测的原理，提出一种基于一维U-net++模型从BCG信号自动估计心拍位置的方法。该方法利用一维U-net++网络中卷积块稠密的跳跃连接，有效提取并结合BCG信号中的高阶和低阶信息进行心拍预测。实验采用公共数据集的20名被试同步采集的BCG和ECG数据，建立了从BCG信号到心跳位置序列的端到端网络。模型的正确率和精确率分别达到99.97%和99.34%。实验结果表明，该方法可有效从BCG信号中提取心拍位置，完成准确的心跳节律估计。
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