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摘要
本发明采用PPA路径搜索算法(潜在路径区域路径搜索算法),进行构建初始决策路径,采用决策属性因子模型训练方法最终输出算法复原的真实路径；并选取五种决策优化因子：路径行程时间、路径长度、路径转弯次数、路径受信号控制卡口数作为决策属性使得轨迹复原的决策因素更加具有环境适应性；本发明决策权重的设置由主、客观数据综合确立,更具科学实践性,算法速度快,可处理较大规模数据；适用于中小型路网的路径重构,可以高精度完成漏检车辆轨迹的复原,具有良好的鲁棒性,为进一步统计城市交通路网微观参数的统计奠定基础。
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单位广州现代产业技术研究院; 华南理工大学; 广州运星科技有限公司
