遥感地表温度空间分辨率降尺度研究

作者：郭会敏; 宫阿都; 何汝艳; 蒋金豹

来源：遥感信息, 2015, 30(04): 29-36.

• 地表温度
• 降尺度
• 特征参数
• 最优尺度因子
• 分层回归

针对地表温度(LST)存在时空分辨率之间的矛盾这一难题,在已有的研究基础之上,对NDVI分层回归降尺度方法进行改进,利用各类别层次低分辨率LST同多个特征参数间的可决系数(R2)筛选出最优尺度因子以替换NDVI指数。以北京市为研究区,基于TM影像计算得到多个特征参数和LST数据,将模拟的低分辨率LST降尺度到多个分辨率层次,同目标LST进行精度验证。结果表明:(1)在全局和各类别层次上,根据R2筛选出的最优尺度因子均为UI指数;(2)在不同分辨率层次上,与全局策略和NDVI分层回归方法相比,UI分层回归方法的降尺度精度均最高;(3)随着分辨率的变化,在各特征参数与LST间方程系数的变化程度中,SAVI和NDBI要明显低于UI和NDVI,NDVI的变化程度略低于UI指数。

• 单位
  地表过程与资源生态国家重点实验室; 中国矿业大学（北京）; 北京师范大学