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摘要
本发明公开了一种基于图卷积时序生成对抗网络的交通数据修复方法,包括以下步骤：获取交通设备采集到的原始交通数据集,采用一元高斯分布离群点筛选方法对上述获得的原始交通数据集进行异常值处理；从异常值处理后的数据集中选择一段时间内的数据集作为完整的真实数据集,将真实数据集按不同的比例进行随机删除,得多份待修复的数据集；利用生成网络、判别网络构建具有修复交通数据的生成对抗网络模型,将待修复的数据集输入生成网络得到重建数据集,之后将重建数据集和真实数据集一同输入判别网络,完成生成网络与判别网络动态对抗训练,使得判别网络不能分辨重建数据和真实数据集；将训练完成的生成对抗网络进行交通数据修复。
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