摘要
遥感技术和无人艇的结合在海洋覆盖应用中具有巨大的潜力,提出了一种基于海洋遥感图像的无人艇路径覆盖方法。首先,为了建立精确的地图模型,提出了一种基于改进YOLO V3的旋转目标检测算法,在YOLO V3的基础上,细化障碍物的轴向、长度、宽度和坐标信息,在不增加计算量的情况下提高复杂场景下障碍物检测的召回率。然后,为了获得高效的覆盖路径,提出了一种基于旋转光束和贪心算法的路径覆盖算法。该算法将完整路径分为直行路径和转弯路径,分别基于长度与避障目标优化覆盖路径。仿真结果表明,较基于栅格地图的神经元激励算法,所提出算法在长度上平均减少了9.3%,并且在2种极端海洋环境中实现路径覆盖率为100%,重复率小于2.1%。
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