ARMA模型在医院入院量预测中的应用

作者：罗利; 陈柏旭; 李佳玲; 申文武^*; 朱婷

来源：解放军医院管理杂志, 2019, 26(07): 605-612.

DOI：10.16770/j.cnki.1008-9985.2019.07.002

• ARMA模型
• 时间序列
• 入院人数
• 预测

目的研究大型三甲医院科室入院量变化规律,探究自回归滑动平均模型(Auto-Regressive and moving Average Model,ARMA模型)预测入院量的可行性。方法利用ARMA模型拟合2015年4月—2016年4月肾脏内科入院量数据,并通过拟合所得模型对2016年5月该科室入院量进行预测并评价,建模与预测工具为Python3.6。结果建立ARMA(0,3)模型,贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC准则)为287.533059,平均绝对误差百分比(Mean Absolute Percentage Error, MAPE)为5.7%,模型具有较高的预测精度。结论 ARMA模型能够以较高的精确度对科室入院人数进行短期预测。

• 单位
  四川大学华西医院