人工智能在骨肌系统影像领域的研究进展

作者：李媛; 张恩龙; 李文娟; 郎宁; 袁慧书^*

来源：中国医学科学院学报, 2020, 42(02): 242-246.

DOI：10.3881/j.issn.1000-503X.11614

• 人工智能
• 机器学习
• 深度学习
• 骨肌
• 计算机辅助诊断

人工智能(AI)已成为计算机革命的新浪潮,被认为是包括医疗保健领域在内的许多行业的革命性技术。近年AI被推到了医学成像研究的前沿,这在很大程度上与计算学习能力的提高、大数据的挖掘以及神经网络体系结构的创新和改进有关。AI在医学影像中的作用主要是提高影像诊断医生工作效率,提高诊断准确率,降低医疗成本,同时还能进行疾病风险预测。本文主要归纳总结近年来AI在骨肌系统影像领域的研究进展,并分析其现实意义及未来展望。

• 单位
  北京大学第三医院; 北京大学