基于改进粒子群优化算法光伏阵列多峰值MPPT的研究

作者：王硕禾; 郑俊观; 陈祖成; 张立园

来源：可再生能源, 2019, 37(06): 879-885.

DOI：10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2019.06.014

• 光伏阵列
• 局部阴影
• 全局最大功率点跟踪
• 粒子群算法
• 变异策略

光伏阵列局部处于阴影时,其功率输出会呈现多峰值特征,将造成传统的MPPT算法跟踪失效。文章针对标准粒子群算法(PSO)在实现多峰值MPPT控制时,存在容易进入局部最优、收敛速度较慢和跟踪精度较低等问题,提出了一种基于改进PSO算法的多峰值MPPT控制算法。该方法把非线性变化的变异策略引入到PSO算法中,在显著提高跟踪速度的前提下,扩大了粒子的搜索范围,从而增强了全局寻优能力。仿真与实验结果表明,与传统的PSO方法相比,文章所提出的方法在均匀光照、静态阴影和动态阴影下,均能快速精准地实现对全局最大功率点的跟踪和控制,在一定程度上提高了光伏阵列的发电效率。

• 单位
  北京全路通信信号研究设计院集团有限公司; 石家庄铁道大学; 电子工程学院