投影寻踪分类模型的改进及在水质评价中的应用

作者：于国荣; 叶辉; 夏自强; 赵小勇

来源：四川大学学报(工程科学版), 2008, (06): 24-29.

DOI：10.15961/j.jsuese.2008.06.001

• 水质评价
• 投影寻踪
• 基于实码加速遗传算法 evaluating water quality
• projection pursuit
• Real Coding based on Accelerating Genetic Algorithm

鉴于水质评价中各指标的不确定性和模糊性,为了解决各单项水质指标评价结果的不相容问题,提高水质评价模型的分辨率,提出了一种有效的和通用的模型——投影寻踪分类模型。模型中密度窗口是求解局部密度的窗口半径,是由样本数据本身特性确定的局部宽度参数,主要通过试算或经验来确定,缺乏理论依据,该文对模型中密度窗口进行了理论改进,推导得出了计算的经验公式,时模型更具有科学性和稳定性。采用基于实码加速遗传算法寻找最优的投影方向,同时用投影方向信息研究了各评价指标对黄河水质的影响水平,取得了符合客观实际的分类结果,为黄河流域水保护和合理利用提供了决策依据。

• 单位
  烟台市水利局; 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 昆明理工大学; 河海大学