网络新闻的媒体数据中对特定主题的关注情况在一定程度上能够反映政策的影响力和执行力。选取中新网与知识产权相关的新闻文本、发布时间、新闻分类等数据作为研究对象，应用深度学习和三词多维共现的方法，深入研究近十年中国知识产权主题的热度、分布以及重点领域。结果表明：媒体数据反映了政策影响下的热点主题变化，知识产权的热点主题呈现波动的态势，其中对知识产权创造的关注高于运用和保护，这一特征在专利和商标中体现尤为明显。
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