肌音信号典型时域、频域特征与肌力关系研究

作者：谢佳智; 夏春明^*; 章悦; 杨珂; 余静

来源：中国运动医学杂志, 2019, 38(11): 948-954.

DOI：10.16038/j.1000-6710.2019.11.005

• 肌音信号
• 积分肌音值
• 频谱均方根值
• 拟合优度

目的:研究肌肉等长收缩时肌音信号(MMG)的时域、频域特征与肌力之间的关系,建立MMG时域、频域特征与肌力之间的关系模型。方法:以10名健康男性的肱三头肌为研究对象,采集其等长收缩时的MMG。试验要求受试者以随机顺序完成一组按最大自主收缩力(MVC)的10%递增的肌力输出(10%～100%MVC),同步采集受试者肱三头肌的MMG。提取积分肌音值(IMMG)以及频谱均方根值(FSrms)分别作为MMG的时域和频域特征,通过方差分析比较不同肌力间和同一肌力下特征变化的显著性。分别使用线性、二次多项式以及指数等三种参数化回归模型对IMMG、FSrms与肌力之间的关系进行拟合并计算拟合优度,最后采用成对数据t检验对拟合优度进行单变量分析,比较3种模型的拟合效果。结果:不同肌力间的特征相对同一肌力下的特征变化显著(P<0.05);指数模型在10名受试者的两种MMG特征与肌力的拟合中均表现出了一定优势,拟合优度平均值分别为IMMG 0.836±0.167、FSrms0.829±0.132。假设t检验结果表明,对于IMMG与肌力之间的关系,指数拟合优于线性拟合(P<0.05),但不优于二次多项式拟合;对于FSrms与肌力之间的关系,指数拟合优于二次多项式拟合和线性拟合(P<0.05)。结论:在IMMG、FSrms与肌力之间的拟合关系中,指数拟合均表现较高的拟合优度,因此,IMMG、FSrms与肌力之间更符合指数关系。

• 单位
  华东理工大学