音频信号高维矢量编码算法研究

作者：杨超; 孙云; 黄隽逸; 徐向旭; 孙保良

来源：现代电子技术, 2019, 42(15): 43-46.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2019.15.011

• 音频信号
• 矢量编码
• 神经网络
• 压缩编码
• 高维矢量
• 预测编码

在音频信号编码中,提出在线性预测编码、SOM神经网络矢量编码以及Huffman编码相结合的声音信号联合编码算法的基础上,通过将声音量化编码算法中原有的2维量化矢量的维数增加,以进一步减小声音信号码率的方法。利用Matlab软件编程进行不同量化矢量维数条件下的声音信号编解码实验。实验结果表明,在保证声音质量的前提下,通过提高量化矢量维数,可使联合编码的最低码率在音频编码格式Opus码率的范围内,且接近Opus码率的下限。文中提出的编码算法可为音频压缩编码的进一步研究提供参考。