基于改进多目标粒子群算法的微电网储能优化配置

作者：陆立民; 褚国伟; 张涛; 杨志超

来源：电力系统保护与控制, 2020, (15): 116-124.

DOI：10.19783/j.cnki.pspc.191172

• 微电网
• 储能
• 双层规划
• 多目标粒子群算法
• 多迭代方向 microgrid
• energy storage
• bi-level programming (BLP)
• multi-objective particle swarm optimization algorithm
• multiple iteration direction

储能参与微电网的优化运行能有效解决可再生能源大规模并网所引起的系统安全稳定问题。基于双层规划理论建立以负荷波动、系统成本以及储能SOC偏差为目标的储能优化配置模型,提出一种改进的多目标粒子群算法求解该模型。依据最优相似度来指导惯性权重的取值,适时引入交叉变异操作,在保证算法收敛性的同时,提高其跳出局部最优解的能力。为保证pareto解集的全局性和均匀性,提出了一种多迭代方向pareto解集动态更新策略。最终基于信息熵确立权重,采用TOPSIS法选取最优方案。通过修改的IEEE-33节点系统进行算例分析,验证了该算法在求解微电网储能优化配置问题上的有效性和优越性。

• 单位
  南京工程学院