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摘要
将神经网络科学、动态信息科学融合，通过采集图像方式将信息传输到系统终端，采用基于BP神经网络算法的图像识别技术实现对图像的识别。在网络训练过程中，首先收集足量的训练样本来训练网络，得到以文件形式保存的权值；然后在程序中采用遗传算法训练样本图片，将采集到的二值化图片中提取出字符作为训练样本；最后，将训练样本图片进行典型特征提取后，导入BP神经网络进行训练。仿真实验结果证明，文章算法有效避免了常规处理中其他算法容易陷入局部极小值的缺点，提高了图像识别模型的有效性和识别精度。
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单位山东华宇工学院
