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摘要
本发明公开了一种基于多粒度级联森林模型的SAR图像变化检测方法,主要解决传统方法对差异图的强依赖性问题,其实现方案是：给定两幅配准的多时相SAR图像I1和I2；对I1和I2用对数比算子生成差异图Id；对Id提取类哈尔特征并输入到训练好的多粒度级联森林模型,生成两个概率图I1和I0并与差异图Id构成新特征；利用新特征重新训练模型,得到新的预测结果把的Kappa系数与上一次的Kappa系数相较,选取系数较高的预测结果作为最终的变化检测结果。本发明能有效抑制差异图对最终结果的影响,提高变化检测的准确率,可用于环境检测和灾害检测。
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