求解非凸正则化问题的 L-BFGS 算法

作者：陈鸿升^*; 叶建豪; 胡子健; 程万友

来源：湘潭大学学报(自然科学版), 2023, 45(06): 69-77.

DOI：10.13715/j.issn.2096-644X.20221011.0001

• 稀疏优化
• 临近点算法
• L-BFGS
• 收敛性

该文提出一种求解大规模l1、平滑剪切绝对偏差(SCAD)和极小极大凹罚(MCP)问题的有限内存拟牛顿方法(L-BFGS)算法.算法在积极集集合上的搜索方向与文献[1]的方向相同，在自由空间集合上使用了有限内存L-BFGS的搜索方向.在适当的条件下，证明了使用非单调技术的算法是全局收敛的.数值实验证明所提出的算法是有效的.

• 单位
  东莞理工学院