基于MaxEnt模型预测含笑在中国的潜在适生区

作者：周安晟; 成彦丽; 陈鸿; 徐晨; 张远兵^*

来源：安徽科技学院学报, 2023, 37(06): 19-27.

DOI：10.19608/j.cnki.1673-8772.2023.0088

• 含笑
• MaxEnt模型
• 适生区
• 地理分布
• 限制环境因子

目的:调查含笑(Michelia figo)在中国的潜在适生范围和适宜生长环境，为含笑的引种、繁殖栽培和资源保护提供基础数据。方法:基于MaxEnt模型，用含笑的101个地理分布数据和28个气候、地形、土壤等环境因子，预测含笑在中国的潜在适生区。结果:通过ENMTools和刀切法筛选出用于分析的主要环境因子，用R软件的Kuenm包将特征组合和调控倍频参数优化为阈值型(Threshold-T)和调控倍频(RM)=2。MaxEnt模型运行结果的AUC值为0.962,预测结果准确可靠。含笑在中国的潜在分布范围主要在北纬18.105°-33.339°和东经121.973°-97.732°之间，另外西藏自治区南部有少量分布；高适生区面积为23.863 6万km2,中适生区面积为20.582 4万km2,低适生区面积为29.081 6万km2。最冷季度平均降水量(Bio19)和最冷月最低温(Bio6)对含笑分布的总贡献率为76.1%,是其分布的主要限制因子。结论:含笑在中国的潜在分布区呈现出中心-边缘的格局，即以江西、湖南、浙江、广东、广西壮族自治区、福建等地为高适生分布中心，向外围逐渐由中适生区过渡为低适生区。其在最冷季度平均降水量为120～700 mm、最冷月最低温为1～8℃的条件下适生值最高。

• 单位
  安徽科技学院