学术文本可读性特征对Altmetrics的影响研究——以Web of Science论文摘要数据为例

作者：欧桂燕; 陈佩; 吴江^*

来源：图书情报工作, 2023, 67(04): 102-113.

DOI：10.13266/j.issn.0252-3116.2023.04.010

• 可读性
• Altmetrics
• 词汇复杂性
• 句法复杂性

[目的/意义]分析学术文本可读性特征对Altmetrics分数的影响，为推动学术思想的交流、传播提供实践参考。[方法/过程]以WebofScience数据平台上中国学者2019年发表的126304篇学术论文摘要文本为研究对象，采用三种可读性公式及五种语言复杂度指标对其可读性特征进行衡量，并进一步通过OLS回归分析验证不同可读性特征对Altmetrics分数的影响。[结果/结论]研究结果发现，中国学者发表的学术论文摘要文本整体可读性较低，不同学科之间存在明显差异。与此同时，不同的可读性特征也会在一定程度上影响学术论文的Altmetrics分数，即影响学术成果在社交媒体平台上所能获得的公众关注度。研究结论有助于指导中国学者利用不同的语言特征提升其英文学术写作的可读性，并为推动中国学术思想在国际领域的传播提供实践依据。