基于GIOWA算子的我国碳排放量的组合预测研究

作者：陆玉玲

来源：黑龙江工业学院学报(综合版), 2020, 20(04): 108-114.

DOI：10.16792/j.cnki.1672-6758.2020.04.022

• 碳排放
• 组合预测
• GIOWA算子
• Hlot-Winters指数平滑
• 多元线性回归

基于1989—2018年中国碳排放量数据,采用多元线性回归、Hlot-Winters非季节指数平滑、ARIMA模型3种单项预测模型对我国碳排放量进行预测,鉴于单项预测模型的局限性,基于误差平方和最小的最优性准则,建立广义诱导有序加权平均(GIOWA)的组合预测模型,并对模型的有效性进行评价。结果表明:组合预测模型优于单项预测模型,验证了组合预测模型的有效性;未来5年,我国碳排放量处于上升趋势,而碳排放强度呈下降趋势。

• 单位
  安徽财经大学; 数学学院