情感强度回复生成模型

作者：马志强^*; 周钰童; 贾文超; 许璧麒; 王春喻

来源：计算机科学与探索, 2023, 1-12.

• 情感强度
• 情感类别
• 情感对话
• 回复生成
• 情感表达

情感对话生成模型在回复生成中未考虑情感强度因素，导致生成回复的情感表达存在波动不恰当性，降低用户交互体验。该文受情绪心理学中情感强度工作的启发，提出一种情感强度回复生成模型EIRGM，模型包括情感强度预测单元、语境编码模块和情感强度回复生成单元，其中（1）情感强度预测单元为回复语句提供情感类别和情感强度；（2）语境编码模块单元为回复语句提供内容基础；（3）情感强度回复生成单元构成用于回复语句中情感和强度的表达。实验以NLPCC2018开放域对话数据集为基础，开展了情感恰当性、情感强度恰当性、内容关联性以及对话持续性等实验。实验结果表明，EIRGM在情感恰当性方面与最优模型相差不大，在情感强度恰当性和对话持续性方面与最优模型相比分别提升4.1%，0.8%。表明了EIRGM模型在提升情感强度表达恰当性同时也提高了用户交互意愿。

• 单位
  内蒙古工业大学