影响建筑节能设计的诸多因素之间复杂的非线性关系，给实现理想方案及性能设计优化带来了相当的难度。文章以高层住宅为对象，基于反向设计思路和被动式参数化设计流程，从被动式节能设计角度，采用神经网络-遗传算法，建立以能耗、有效采光照度和预测不满意百分率为优化目标的函数关系，通过多组模拟数据训练与测试，寻求优化的被动式设计组合方案，为高层住宅节能优化设计提供思路和参考。
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