面向Logo识别的合成数据生成方法研究

作者：江玉朝; 吉立新; 高超; 李邵梅

来源：网络与信息安全学报, 2018, 4(05): 21-31.

• Logo识别
• 数据合成
• 上下文
• 深度学习
• 数据增强

针对深度学习框架下Logo识别任务中可训练样本稀疏的问题,提出了一种基于上下文的Logo数据合成算法,该算法综合利用了Logo对象内部、Logo周围邻域、Logo与其他对象之间以及Logo所处场景等多种类型的上下文信息指导Logo图像的合成。在Flickr Logos-32数据集上的实验结果显示,所提算法能够在不依赖额外手工标注的前提下,提升Logo识别算法的性能(mA P提升8.5%),验证了该合成算法的有效性。