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摘要
灰色模型作为变形监测预报的一种手段已得到广泛应用，而目前关于强、弱随机性非等间隔灰色模型的对比及适用条件的研究较少。针对此问题，随机选取深圳市某地铁渡线隧道拱顶和地表沉降67期等间隔观测数据中的10期，分别对其建立强、弱随机性非等间隔灰色模型，并利用MATLAB软件编程来分析模型精度和预测精度，得出在地铁变形监测中利用非等间隔数据进行建模预报的最佳方法。通过进一步分析原始数据的沉降趋势，建立数据的增减趋势与预测模型的选取关系，即对于沉降量处于缓慢上升阶段的数据列，强、弱随机性预测模型均可；对于沉降量先缓慢上升再趋于稳定的数据列，强随机性模型适用，但弱随机性模型不适合；对于沉降变形先增再减最后平稳的数据列，强、弱随机性模型的预测结果都很差。
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