基于改进支持向量机的选区激光熔化参数优化的研究

作者：夏田; 郭建斌; 赵一号

来源：热加工工艺, 2021, 50(04): 29-37.

DOI：10.14158/j.cnki.1001-3814.20192622

• 选区激光熔化
• 支持向量机
• 粒子群算法
• 参数优化

在选区激光熔化成型过程中,通过实验法和试凑法确定合适的参数组合,需要具备一定的实验设备以及人力物力和时间的投入,周期长、成本高。以316L不锈钢选区激光熔化过程的参数选择为例,采用粒子群算法和网格搜索法对支持向量机参数进行优化,建立其选区激光熔化过程的质量参数模型,对加工过程的熔池尺寸进行预测。结果表明,熔池的宽度、高度、深度的预测值与实际值的误差均控制在6%以内,可为选区激光熔化生产的参数选择提供依据。

• 单位
  机电工程学院; 陕西科技大学