济南市室内外空气PM_(2.5)关系及影响因素

作者：沈玉; 万春; 高莹; 蒋士新; 阮师漫; 孔凡玲; 刘守钦; 周敬文; 崔亮亮; 周慧婵; 李湉湉; 唐宋; 杜艳君; 刘园园; 董皓冉; 邓富昌; 张迎建; 方建龙^*; 张训保^*

来源：环境与健康杂志, 2019, 36(11): 941-946.

DOI：10.16241/j.cnki.1001-5914.2019.11.001

• 空气污染
• PM_(2.5)
• I/O
• 影响因素

目的了解普通居民室内外PM_(2.5)污染情况,探讨室内外PM_(2.5)关系及影响室内PM_(2.5)浓度的因素。方法于2018年9月—2019年1月从济南市历下区甸柳社区选择49户普通居民住宅采用RPPM_(2.5)系统监测3 d室内PM_(2.5)浓度、温度和相对湿度,通过调查问卷收集监测期间室内人员窗户开关、烹饪、空气净化器使用等信息。每次调查的时间间隔为30 d,共开展5次调查。从距离调查点位最近的环保监测站和气象监测站获取同期的室外空气PM_(2.5)浓度以及环境温度、相对湿度,利用混合效应模型分析室内PM_(2.5)浓度的影响因素。结果 2018年9月—2019年1月的5次调查显示室内PM_(2.5)浓度的几何均数分别为64.96、38.29、57.4、50.39和59.60μg/m~3,室外空气PM_(2.5)浓度几何均数分别为40.21、34.65、58.60、67.89和83.14μg/m3,室内外PM_(2.5)浓度呈正相关(rs=0.41,P<0.001)。秋季室内外PM_(2.5)浓度比值(I/O)为1.17(P_(25)～P_(75):0.96～1.55),冬季I/O值为0.77(P25～P75:0.54～0.93),秋季I/O值明显高于冬季。混合效应模型分析结果显示,室外空气PM_(2.5)浓度(β=2.84×10~(-3),P<0.001)、室内外相对湿度差绝对值(β=-0.02,P<0.001)、室外风速(β=-0.87,P<0.001)、空气净化器使用(β=-0.14,P=0.04)和室内除尘(β=0.19,P<0.001)是影响室内PM_(2.5)水平的重要因素。混合效应模型的边际R~2(R_m~2)为0.55。结论济南市普通居民住宅室内外PM_(2.5)浓度关系在秋季和冬季存在明显的季节性差别,室外空气PM_(2.5)浓度、室内外相对湿度差绝对值、室外风速、空气净化器使用和室内除尘是影响室内PM_(2.5)浓度的重要因素。

• 单位
  环境科学与工程学院; 内蒙古科技大学包头医学院; 徐州医科大学; 济南市疾病预防控制中心; 公共卫生学院; 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所; 北京大学; 山东省疾病预防控制中心; 江西井冈山国家级自然保护区管理局