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摘要
针对传统配电网重构计算周期长和配电网负荷具有动态性的特征,为了充分挖掘电网配电潜能,论文提供了一套基于人工神经网络算法的配电网在线重构方案。首先将标准的Elman神经网络结构上增加输出层对隐含层节点的反馈,形成输出输入反馈型神经网络,提高网络的输出稳定性,然后在训练过程中,采用人类群体优化算法用于配电网重构计算,最后通过IEEE30电源电网进行训练分析,测试结果表明此方案在配电网重构方面优势明显。
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单位国网辽宁省电力有限公司
