新兴超低时延场景的出现以及6G技术与人工智能技术的发展，促使网络智能传输成为研究热点。分析了传输层和应用层的时延组成及影响因素，对机器学习技术与传输层、应用层流媒体传输相结合的智能传输协议的发展和优缺点进行了综述。从传统网络传输协议的发展、人工智能技术的发展、网络传输和人工智能结合3个方面展望了网络智能传输面临的机遇与挑战。认为分布式机器学习训练场景的传输性能、训练数据的质量、模型的泛化能力、模型大规模部署的开销是未来网络智能传输技术的重点研究方向。
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