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摘要
近年来,压缩感知(CS)理论应用在合成孔径雷达(SAR)成像领域取得了巨大的成功。最近的研究表明,利用单比特量化数据也可以成功地实现稀疏场景的SAR成像。相对于采用FFT技术的匹配滤波(MF)聚焦算法,现有的重建算法往往涉及大规模的矩阵-向量乘法,这大大提高了算法的时间和内存消耗。本文提出了一种用于单比特量化数据压缩感知SAR成像的新方法。该方法利用匹配滤波算法反演推导出近似SAR观测模型,并采用迭代阈值算法求解。该算法利用匹配滤波的逆算子来逼近大的矩阵-向量的乘法,因此可以处理大型数据,通过对实际数据的仿真验证了该算法的性能。实验结果表明,在实际大规模数据的应用场景中,该方法可以有效地对单比特量化数据进行稀疏SAR成像。
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