Graz-脑机接口研究概述

作者：张晓楠; 刘建平

来源：智能系统学报, 2013, (05): 395-399.

• Graz-脑机接口
• 脑机接口
• 运动想象控制
• μ节律同步
• 自适应回归参数
• 复杂波段功率特征
• 相位同步特征
• 自适应分类器 Graz-BCI
• BCI
• control for motion thinking
• μ rhythm synchronization
• adaptive regression parameter
• power feature of complex wave band
• phase synchronization features
• adaptive classifier

在明确了BCI相关概念与研究背景的基础上,从Graz-BCI的研究内容和应用2个方面,对Graz-BCI的研究现状进行了概述.归纳了运动想象控制、μ节律同步、自适应回归参数、复杂波段功率特征、相位同步特征及自适应分类器等方面Graz-BCI的关键技术,介绍了运动想象控制的研究基础、试验方法及相关参数、与自适应回归参数匹配的分类器、基于相位的复杂波段功率特征及相位同步特征、ADIM和ALDA 2种自适应分类器.总结了Graz-BCI技术在神经假体与拼写设备的相关应用,指出了Graz-BCI在运动想象控制、"大脑开关"以及光学BCI原理机等方面的发展趋势.

• 单位
  中国人民武装警察部队工程大学