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摘要
为了有效检测用户是否存在窃电行为，文中对用户用电行为展开分析，提出一种基于非侵入式负荷监测的反窃电预警方法。在该方法中，首先利用负荷事件检测、特征提取以及meanshift聚类方法，获得用户各个负荷特征、类别等情况，建立负荷类别对比库以及窃电概率预测模型；其次，根据所建立的窃电行为模型，通过对窃电后的负荷投切事件、使用时长、能耗等进行概率估计，并采用贝叶斯理论对用户用电行为进行推断，实现窃电监测。最后，在实际的电能表上进行测试，文中方法能够为反窃电提供数据支持，进而为新一代智能电能表反窃电应用奠定基础。
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单位河南许继仪表有限公司; 中国电力科学研究院
