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摘要
文章从合作网络和知识网络的视角解析人工智能企业进行专利创新的路径，为相关企业的发展提供参考。基于人工智能领域的全球专利数据，计算企业的合作网络与知识网络特征并探究二者对提升企业专利创新的作用。企业占据合作网络中心性较高的位置有助于提升专利创新质量，占据桥梁位置有利于提升专利创新数量。容易组合的知识元素对企业的专利创新数量具有先促进后抑制的作用，频繁局部组合的知识元素会抑制企业产出更多专利。管理者应关注技术知识的结构性特征在创新中的作用，优化企业技术知识结构。人工智能企业应选择在知识网络中处于核心边缘位置、具有重要发展潜力的新兴技术领域进行重点投入研发，并加强与其他机构及个人的合作，在合作研发中更多承担中心研发者的角色。
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单位之江实验室; 南京大学
