基于粗糙集和支持向量机的电子商务信用风险分类

作者：邬建平

来源：数学的实践与认识, 2016, 46(13): 87-92.

• 电子商务信用风险分类
• 粗造集
• 支持向量机
• 遗传算法

准确识别电子商务信用风险,有利于提高企业风险防范能力,减少损失.建立了基于粗糙集(RS)、遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的电子商务信用风险分类模型(RS-GA-SVM).首先,利用RS对分类指标进行约简,选择出电子商务信用风险关键影响因素.其次,采用GA算法优化SVM模型参数,并应于电子商务信用风险分类.最后,实证表明,RS-GA-SVM模型具有高的分类精度和分类效率.

• 单位
  岭南师范学院