针对遥感图像分割精度低的问题，提出一种融合高度信息的遥感图像语义分割网络。将光谱信息和高度信息进行融合，从不同的数据中提取地物的特征信息。针对卷积网络受固定感受野的限制，无法有效获取特征图上下文信息的问题，将Transformer应用到网络中建模特征图的全局相关性，增强网络的特征提取能力。为有效利用融合特征图中的信息，提出基于自注意力的解码器。通过在韦兴根和波茨坦数据集上进行实验，验证了所提网络与其它先进网络相比具有竞争力。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
