一种基于素描线段聚集特性的SAR图像样本块选择方法

作者:刘芳; 李玲玲; 马丽; 焦李成; 郭雨薇; 古晶; 陈璞花; 马文萍; 马晶晶
来源:2018-06-26, 中国, ZL201810670378.0.

摘要

本发明公开了一种基于素描线段聚集特性的SAR图像样本块选择方法,主要解决现有技术SAR图像混合聚集结构地物像素子空间分割中隔1滑窗样本集冗余样本过多的问题。其实现方案是:根据SAR图像的素描模型提取素描图;将素描图区域化得到区域图,根据区域图获得SAR图像的极不匀质区域;提取每个聚集区域中具有双侧聚集特性的所有素描线段,求解这些素描线段与K近邻的素描线段构成的矩形块集合;按照矩形块集合中矩形块的坐标在对应的极不匀质区域进行采样并扩充,得到样本块集合。本发明能构建出SAR图像极不匀质区域的样本集,且构建的样本集能更全面代表极不匀质区域的结构特征。