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摘要
混凝土常常因为耐久性不足而造成混凝土结构严重损伤,研究混凝土耐久性具有重要意义。本文建立了一种SVM-NSGAⅡ智能算法,以基于混凝土耐久性主要指标抗冻性(相对动弹性模量)和抗渗性(氯离子渗透系数)为研究目标,利用支持向量机(SVM)模型基于原材料配合比对混凝土动弹性模量和氯离子渗透系数进行高精度预测,得到其非线性映射关系函数,将这两个指标的非线性映射关系函数作为目标适应度函数,引入混凝土经济成本作为另一个目标适应度函数,依据规范和工程具体要求,建立原材料及配合比相关的约束条件,基于带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGAⅡ)进行多目标优化。研究表明,将相对动弹性模量和氯离子渗透系数作为耐久性评价指标,利用SVM模型对混凝土耐久性进行预测,预测结果精度很高。将所得预测函数作为适应度函数,以混凝土耐久性和经济成本为目标,利用NSGAⅡ算法进行多目标优化获得配合比优化方案,通过将优化配合比方案进行试验,验证了混凝土配合比符合规范、工程项目耐久性能、强度和工作性能等要求,体现SVM-NSGAⅡ模型在配合比多目标寻优中的智能化、精准化,具有良好的工程应用价值。
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