基于人工智能的冰雹天气识别方法研究

作者：陈夏; 王海江; 周淑玥; 洁拉曲铁; 李静; 徐自励

来源：成都信息工程大学学报, 2021, 36(05): 512-517.

DOI：10.16836/j.cnki.jcuit.2021.05.007

• 冰雹天气
• 人工智能
• 识别

冰雹天气是强对流天气系统产生的一种强天气现象,具有历时短、局地性强、破坏力大等特点,是主要的灾害性天气之一,因此对冰雹天气的识别一直是气象领域一个重要的研究课题。提出一种基于人工智能的冰雹天气识别方法,通过使用Faster R-CNN深度学习对冰雹天气区域进行识别,在测试集上的识别率和准确率分别达到87%和97%。通过理论分析,结合实际降雹情况及与传统冰雹天气识别方法对比验证的方式,验证了识别结果的准确性及可靠性。实验结果对冰雹天气这种灾害性天气的识别与预警具有重要的参考意义。

• 单位
  成都信息工程大学; 电子工程学院; 中国民航局第二研究所