摘要
人脸识别是基于人的脸部特征进行身份识别的一种生物识别技术,主要使用摄像头采集含有人脸的图像或视频流,自动地在图像中检测跟踪人脸,对检测到的人脸进行一系列与脸部有关的技术处理,得到最后的判别结果。本文设计了一种基于Google人工智能架构Tensorflow,采用深度神经网络方法进行人脸识别的系统,系统通过人工智能,训练大量的样本图片,在样本训练过程中进行自主学习,保证了人脸识别功能的高准确性。
-
单位电子工程学院; 广西民族师范学院