基于贝叶斯和层次模型的传感器网络节点故障预测研究

作者：何永强; 宫玉荣; 朱予聪

来源：河南工程学院学报(自然科学版), 2015, 27(04): 63-68.

DOI：10.16203/j.cnki.41-1397/n.2015.04.015

• 贝叶斯
• 层次模型
• 传感器网络
• 故障预测
• 模糊隶属函数
• 定性趋势分析

提出了运用贝叶斯理论和层次模型对传感器网络节点故障进行预测的方法,结合传感器网络各节点处理信息的时序关系,用定性分析将时间信息融合到节点中分析故障传播机制和故障预测.根据节点的历史信息和当前运行情况,预测和确定节点的故障概率;利用参数学习和概率推理,预测上层节点的故障概率.通过仿真实验并与其他预测方法进行比较分析,验证了该方法的可靠性和精确性,为传感器网络节点的故障预测提供了新的思路和方法.

• 单位
  河南工程学院; 郑州成功财经学院