为降低烟草物流成本,改变人工查询数据、筛选数据和分析数据效率较低的问题,本文研究烟草物流对标分析模型。模型包括数据的采集、数据预处理、多指标协同分析、对标聚类分析、关键指标预测和结果可视化。实际应用表明,该模型能够有效降低人工分析成本,为物流业务良性发展提供早期决策。