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摘要
受“陆地污染”效应影响，利用卫星测高技术对内陆湖泊水域进行波形重跟踪的精度较低，针对该问题，提出一种基于压缩感知(Compressive Sensing, CS)的波形净化技术用于实现对“陆地污染”引起的异常波峰数据检测及重构，进而结合优化的重跟踪算法进行波形重跟踪改进，提升对内陆水域的测高精度。基于内陆湖泊水文站数据开展验证实验，结果表明，利用净化后的波形进行重跟踪可以明显提升测高精度，相对于传统阈值法和伦敦大学学院法(UCL)精度分别提升28.3%和25.6%,具有较高的应用前景。
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