基于IR-MAD算法的GF-1影像土地利用变化检测研究

作者：董艳琴; 任金铜^*; 张涛

来源：无线互联科技, 2023, 20(03): 109-113.

• GF-1
• IR-MAD
• 随机森林
• 变化检测

变化检测是遥感应用领域的研究热点之一，为探究高分一号(GF-1)PMS影像在土地利用变化检测中的适用性和有效性，文章以毕节市金海湖新区办事处为研究区，选取2017、2019两期GF-1 PMS影像为数据源，对比直接分析比较法中的迭代加权多元变化检测(IR-MAD)和基于随机森林(Random Forest, RF)分类后比较法的检测效果。结果表明：IR-MAD算法检测效果良好，可以有效地区分不变区域与变化区域，总体精度和Kappa系数较高，过程不依赖于训练样本的多少，总体精度达到90.78%,Kappa系数为0.86,而随机森林分类算法精度相对较低，检测效果欠佳，总体精度为89.32%,Kappa系数为0.80。因此，IR-MAD算法更适用于小尺度的土地利用变化检测。

• 单位
  贵州工程应用技术学院